Эксперт КФУ рассказал о принципах действия самой известной нейросети

Директор Института информационных технологий и интеллектуальных систем КФУ Михаил Абрамский рассказал о принципах действия самой известной нейросети GPT.

Об этом сообщает пресс-служба университета.

«Аббревиатура GPT расшифровывается как Generative Pre-trained Transformer – генеративный, предобученный трансформер, – пояснил Абрамский.

Генеративный он потому, что генерирует ответ, слово предобученный означает, что эта нейросеть обучалась и обучается на большом объеме данных. Трансформер – это изобретенная в 2017 году архитектура нейронных сетей от Google.

По словам Михаила Абрамского, доверять информации, которую нейросеть генерирует, стоит не всегда.

«Когда мы спрашиваем нейросеть о чем-то, ее ответ будет опираться на информацию из интернета, а там могут быть недостоверные данные. Кроме того, GPT можно подловить или заставить ошибиться и сгенерировать некорректные ответы», – отметил директор ИТИС.

При этом правильное использование GPT может помочь существенно повысить эффективность работы.

Ранее НТР 24 сообщал, что в Татарстане создают международный проект по производству микропроцессоров.