Нажмите ESC, чтобы выйти

Ставшему популярным в Нижнекамске маралу помогли вернуться в лес

Маралу-путешественнику, бегавшему по Нижнекамску, показали дорогу в естественную среду обитания.

Об этом сообщает пресс-служба Госкомитета РТ по биоресурсам.

Специалисты отслеживали путь благородного оленя. Он не был травмирован, вел себя спокойно, не боялся ни машин, ни людей.

Сотрудникам пришлось потратить немного сил, чтобы помочь животному вернуться в родную стихию. Они просили водителей быть внимательней и осторожней, останавливая автомобильный поток. Благодаря такой простой помощи животное вернулось в естественную среду обитания.

Ранее НТР 24 сообщал, что нижнекамцы могут сдать макулатуру и получить за это деньги.

Подпишись на наш телеграм-канал и узнавай новости Нижнекамска раньше других — t.me/ntr24ru

Новости

Передачи

Новости Нижнекамска. Эфир 28.07.2025

Новости Нижнекамска. Эфир 28.07.2025 - телеканал НТР 24

Яңалыклар. Эфир 28.07.2025

Яңалыклар. Эфир 28.07.2025 - телеканал НТР 24

Прогноз погоды в Нижнекамске на 29-е июля 2025 года

Прогноз погоды в Нижнекамске на 29-е июля 2025 года - телеканал НТР 24

Новости Нижнекамска. Эфир 25.07.2025

Новости Нижнекамска. Эфир 25.07.2025 - телеканал НТР 24

Статьи «Нижнекамской правды»

Вместе с первого танца
Третий Сабантуй СМИ
Ваша взятка убивает вашу семью

Технологии

Мошенники научились в Telegram навсегда блокировать аккаунты одной кнопкой - телеканал НТР 24
Мошенники научились в Telegram навсегда блокировать аккаунты одной кнопкой

Пользователей мессенджера Telegram предупреждают о новой опасной схеме мошенничества, которая может привести к полной блокировке аккаунта....

Грозит блокировка: депутат объяснил разную судьбу WhatsApp* и Telegram в РФ - телеканал НТР 24
Грозит блокировка: депутат объяснил разную судьбу WhatsApp* и Telegram в РФ

Первый заместитель председателя комитета Госдумы по информационной политике Антон Горелкин заявил о высокой вероятности включения WhatsApp* в перечень иностранного программного обеспечения,...

Здоровье и среда

liveinternet