Старший преподаватель Казанского федерального университета Дмитрий Долгов рассказал о ключевых различиях, возможностях и рисках современных систем видеонаблюдения.
По его словам, обычная камера выполняет лишь роль «глаз», фиксируя видеопоток, но не анализируя его содержимое. В отличие от неё, интеллектуальные устройства способны распознавать лица, сравнивать их с базой данных и анализировать события в реальном времени.
Однако расширенный функционал «умных» камер сопряжён с повышенными рисками безопасности.
Главной угрозой остаются стандартные настройки и пароли, которые пользователи часто не меняют, а также пренебрежение регулярными обновлениями программного обеспечения.
На вопрос о надёжном хранении записей Долгов отметил, что универсального решения нет. Облачные сервисы удобнее с точки зрения физической безопасности и наличия резервных копий, тогда как локальная SD-карта уязвима в случае кражи.
При этом обычную камеру также можно использовать для интеллектуального анализа, если перенести обработку видеопотока на внешний сервер или в облако с помощью специализированного ПО.
Отдельно эксперт затронул технологию Face ID, назвав её сложнейшим симбиозом аппаратной оптики, компьютерного зрения и машинного обучения, где используются методы 3D-реконструкции лица и извлечения уникальных признаков.
Ранее НТР 24 сообщал, что в Татарстане усилили контроль за размещением базовых станций.
